央廣網(wǎng)北京1月6日消息 據(jù)中國之聲《央廣夜新聞》報道，棋手古力說，與MASTER對戰(zhàn)時在不知不覺中就敗下陣來，在之前與人類下棋的過程中從沒有這樣的情況。去年AlphaGo對李世石的時候，很多招可以分析出來，而這次的60局有可能很多棋都沒見過，有的招甚至難以理解，但是隨著MASTER不停地獲勝棋手發(fā)現(xiàn)自己的認知有了問題。從技術(shù)層面，圍棋肯定會革新，有些技術(shù)與以前的下法出入很大，MASTER會職業(yè)棋手更多更好的空間。這次事件在圍棋界算是地震式的事件，但是對于棋手來說，追求棋道的研究永遠不會改變。因為MASTER已經(jīng)開創(chuàng)了歷史，也開創(chuàng)了一些從未見過的招法，希望人類棋手能夠通過研究它的招法進一步能夠更快的接近圍棋的真理。圍棋的教育方式也肯定會有影響，以后可以讓圍棋老師教入門內(nèi)容，剩下的成長交給人工智能完成。

復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院危輝教授認為，60：0的比賽可以看成是一個車輪大戰(zhàn)，人的體力和精力很難如此高頻度的比賽。MASTER所要求的開發(fā)團隊也是非常大的，在10個月的時間開發(fā)出一個這樣大規(guī)模的計算機程序在工程實現(xiàn)上是很難做到的，應(yīng)該基于以前成功的系統(tǒng)進行改進。下圍棋的變數(shù)特別多，就像搜索一大片海洋一樣，以前的人類棋手可能只是搜索了不到1%的地方，但是這樣計算機程序所探索過的海洋的面積可能已經(jīng)到了10%，相對來說它更像一個見多識廣的人。這個10個月的時間在計算機如何表現(xiàn)棋局的方式上有更好的策略，提高了效率。

危輝認為，人工智能程序特別擅長解決那些任務(wù)非常明確、范圍非常限定、背景知識量非常有限的問題，而圍棋恰恰就是這樣一個例子。深度學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)在其他領(lǐng)域作用可能非常有限的。擔(dān)心人工智能取代人類，在短期內(nèi)有點是杞人憂天。如果要把一件事情變成一個可以運行的計算機程序，這個事情一定已經(jīng)被人類研究得非常清楚了。但是對于人的很多智能，例如自我意識、自我決策、自我覺醒、情緒等，現(xiàn)在從神經(jīng)生物學(xué)、認知心理學(xué)上面，人類本身對這些問題認識的都是不清楚的，就不大可能把這些變成一個計算機程序。

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