以后的沙漠農(nóng)業(yè)，或許不用對著一片荒沙或者農(nóng)田，而是一個個的數(shù)據(jù)點，把這些數(shù)據(jù)點結合起來進行分析，就可以對沙漠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行科學的、有據(jù)可依的指導。

本報記者 雍 黎

寒冬漸至，在內(nèi)蒙古阿拉善盟烏蘭布和沙漠重慶交通大學試驗地里，植被已枯黃，連平日活潑的野兔、田鼠也沒了蹤跡，似乎萬物都已沉寂。但其實，它們的實時情況正在被各種采集器監(jiān)測著，相關數(shù)據(jù)流實時傳回位于沙漠實驗室的數(shù)據(jù)中心。

“以前我們不清楚冬季沙漠植被的具體情況，現(xiàn)在有了高科技助力，所有的情況都能了解。”重慶交通大學沙漠土壤化團隊成員蔣學皎表示，隨著騰訊—重慶交通大學沙漠生態(tài)研究聯(lián)合實驗室的成立，一套基于邊緣數(shù)據(jù)中心的智慧農(nóng)業(yè)解決方案孕育而生，改變了傳統(tǒng)的研究模式，助力破解沙漠治理難題。

產(chǎn)量高還好吃 沙漠農(nóng)業(yè)既要生態(tài)又要致富

“內(nèi)蒙古冬天來得早，沙地里的部分辣椒、西瓜都來不及收就已經(jīng)被霜凍了。”重慶交通大學沙漠土壤化研究團隊負責人易志堅教授一邊說著，一邊帶著科技日報記者翻看沙地里的各種試驗作物。經(jīng)過霜打的西瓜切開還是鮮紅；白蘿卜一拔就起，生吃依然甜脆；二荊條辣椒被風吹干卻還辣味十足……

“從最開始驗證試驗植物是否能夠生長，到規(guī)模化擴大植物種植面積，進行優(yōu)勢植物的選擇和研究，最后我們發(fā)現(xiàn)，這些植物不僅長勢旺盛，產(chǎn)量也很高，而且產(chǎn)品特別好吃。”易志堅說，這讓他們覺得沙漠治理不僅可以修復生態(tài)，還能讓當?shù)刂赂弧?/p>

經(jīng)過多年實踐，2016年，易志堅研究團隊來到烏蘭布和沙漠“小試牛刀”，成功“變”出一片25畝左右的綠洲。2017年，團隊完成了中試基地內(nèi)約4000畝的沙漠治理。2018年，這一面積擴大到了6000畝。

生態(tài)修復的足跡還拓展到新疆和田塔克拉瑪干沙漠、川西若爾蓋沙化草地、西沙島礁甚至包括中東和撒哈拉沙漠等地。截至2020年10月，易志堅研究團隊已完成生態(tài)恢復建設17000畝，治理成本遠低于我國各省市土地復墾費用，平均用水量不到400方/畝，低于當?shù)鼗谝陨械喂嗉夹g制定的550方/畝的節(jié)水定額。

團隊總結認為，除治理后的沙子保水保肥以外，沙漠松散性比土壤高，根系在土壤化層下面生長沒有較大的阻力也是一個重要原因，發(fā)達的根系可以更充分地吸取養(yǎng)分和水分，加上內(nèi)蒙古日照時間長、晝夜溫差大，所以作物的產(chǎn)量和質(zhì)量高于傳統(tǒng)農(nóng)耕地。

但如何讓沙漠農(nóng)業(yè)在最少的資源投入下獲得最佳的產(chǎn)出？沙漠的氣候條件和土壤性質(zhì)適合種植哪些農(nóng)作物？要進一步發(fā)展沙漠農(nóng)業(yè)，還有很多問題有待解決。

大量數(shù)據(jù)處理成研究難點 智慧農(nóng)業(yè)讓研究不再“靠天吃飯”

“探索適合沙漠地區(qū)低耗、高產(chǎn)、綠色的種植方式，就要弄清楚作物產(chǎn)量受哪方面的影響。”蔣學皎表示。2年前，她受邀加入易志堅的團隊研究地表微生物情況，和同在一個學校、研究人工智能的丈夫方勇成了一個團隊的同事，共同嘗試用人工智能技術來推動沙漠農(nóng)業(yè)的研究。

“這是我們自己研發(fā)的田間植物表型采集系統(tǒng)機器人，它配備有激光雷達、雙目相機等設備，能夠?qū)μ镆袄镏仓甑墓麑崱⒉∠x害、株高等情況進行探測和分析。”蔣學皎說，這個機器人是她和丈夫一起研發(fā)的，配合無人機載高光譜成像系統(tǒng)，可以采集農(nóng)作物果實、病蟲害、株高、出苗率等數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)有了，如何處理這些海量數(shù)據(jù)是一大難點。

“以前方勇用自己的電腦，在深度學習框架下做目標檢測，數(shù)據(jù)集規(guī)模約800多兆，程序運行了3天仍無結果。如果處理1T的圖片，耗時可能數(shù)月甚至數(shù)年。”蔣學皎表示。

“當我們了解到易教授團隊的需求時，決定部署一個邊緣計算中心，來解決海量數(shù)據(jù)運算和深度學習模型訓練的問題。”騰訊云數(shù)據(jù)中心高級架構師、沙漠項目及nano邊緣一體柜項目經(jīng)理劉靈豐介紹，2019年10月，騰訊和重慶交通大學一起成立了沙漠生態(tài)研究聯(lián)合實驗室，基于邊緣數(shù)據(jù)中心的智慧農(nóng)業(yè)解決方案成了首個合作課題。

“傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)是靠天吃飯，決策主要是靠經(jīng)驗積累，如今整體環(huán)境有了較大的變化，各類工具、可利用信息增多，已不適合照搬原有模式。”劉靈豐說，他們制定了一套智慧農(nóng)業(yè)方案，具備在6000多畝的內(nèi)蒙古實驗基地上部署數(shù)萬個傳感器的能力，可以對土壤情況、氣候條件、水源條件、植株生長等環(huán)境數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù)進行采集，共同組建一個比較強大的數(shù)據(jù)網(wǎng)。“以后的沙漠農(nóng)業(yè)，或許不用對著一片荒沙或者農(nóng)田，而是一個個的數(shù)據(jù)點，把這些數(shù)據(jù)點結合起來進行分析，就可以對沙漠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行科學的、有據(jù)可依的指導。”她表示。

采集數(shù)據(jù)實時傳輸 全靠這臺在沙漠中堅守的“寶寶”

若要在6000多畝的實驗基地上部署數(shù)萬個傳感器，一年大概會產(chǎn)生150萬個數(shù)據(jù)包以及50P以上的數(shù)據(jù)存儲量。為了能夠保障這些數(shù)據(jù)的正常采集、存儲和處理，讓科研團隊能夠簡便、有效地利用這些數(shù)據(jù)，一個20多人的技術研發(fā)團隊在劉靈豐的帶領下組成。

在實驗基地中，立著一臺2米高、1.2米寬的nano邊緣一體柜，對于即將要當媽媽的劉靈豐來說，這個邊緣一體柜就像她的另一個孩子。“這是我們用心打造的一款針對沙漠極端氣候條件的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品，性能較以往提升了50%—75%，同時制冷系統(tǒng)能耗卻降低了69%。”

“這個nano邊緣一體柜是全國首臺具備自然冷卻系統(tǒng)的單柜數(shù)據(jù)中心。”騰訊云數(shù)據(jù)中心架構師韓鵬瑞介紹，它是整個邊緣數(shù)據(jù)中心的核心，承擔了數(shù)據(jù)的接收、存儲和處理。它的算力最大可支持5120個虛擬核同時計算，也就是說，一臺電腦需要4個月才能完成的工作量，nano一體柜只需要一個小時就可以完成，效率提升2000多倍。而且，它還能抵御沙漠風沙和冬季嚴寒，無須專業(yè)人士值守。

“以前我們在現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)后，需要用硬盤拷貝回重慶再進行研究。”蔣學皎說，現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集后能直接在柜子里進行處理，將核心數(shù)據(jù)上傳到云，他們在重慶就能掌握各種實時數(shù)據(jù)。

當然，發(fā)展沙漠農(nóng)業(yè)遠沒有達到沙漠治理的“終點”。“烏蘭布和每年有一億噸的沙子會落入黃河。烏蘭布和的沙漠治理，一是要阻止沙漠向東面侵蝕，進入黃河；二是要對附近礦山荒漠化進行修復。”阿拉善盟發(fā)改委主任羅志鐵說，對于易志堅團隊的研究他們很認可，已經(jīng)考慮在烏海湖治理中引用。

易志堅說，他們現(xiàn)在是在和荒漠化賽跑，全球荒漠化每年以5萬到7萬平方公里的速度瘋狂擴張，相當于每年消失兩個海南島。我國有173萬平方公里沙化土地，“科學治沙”能有效解決我國西北地區(qū)沙漠化嚴重、土地利用率低等問題。對此，易志堅始終保持著科研人的嚴謹，他表示團隊會進一步的研究和積累數(shù)據(jù)，為未來規(guī)模化的技術推廣打下牢固的基礎。

[責任編輯：楊凡、懷初俠]

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