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想讓大數(shù)據(jù)幫著拍腦袋看透霧霾?得跨過三道坎

來源:齊魯晚報·齊魯壹點(diǎn)

作者:蔡宇丹

2017-01-13 09:17:01

2016年12月29日晚,離元旦放假還有2天,濟(jì)南市民接到元旦三天假期汽車單雙號限行通知。第二天,這份通知又被撤銷。

一切都是霧霾鬧的。限行還是不限行?誰又能摸透PM2.5的脾氣,下一個影響七百萬城市居民生活的決策?

“對城市霧霾成因做出準(zhǔn)確判斷,對PM2.5濃度進(jìn)行監(jiān)控、精準(zhǔn)預(yù)測,現(xiàn)在已經(jīng)是智慧城市的一個很大需求了。”浪潮集團(tuán)數(shù)據(jù)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐宏偉對 記者說,前段時間,就有某市氣象局找到他,要求浪潮對該市霧霾通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行監(jiān)控,以便城市應(yīng)急系統(tǒng)做精準(zhǔn)預(yù)警。

無論是計(jì)算污染排放的光化學(xué)反應(yīng)過程,還是后續(xù)污染流動,都需要一個強(qiáng)大的計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲功能,浪潮天梭TS10000高性能計(jì)算系統(tǒng)足以應(yīng)付這一切。去年6月,山東省環(huán)保廳就采用了浪潮這一系統(tǒng)進(jìn)行大氣顆粒物濃度預(yù)警預(yù)測和污染源分析。

但僅有這個還不夠。

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元旦之后的一場霧霾讓濟(jì)南奧體中心變成了騰云駕霧的“UFO”

霧霾成為眾多中國城市面臨的問題,要即時監(jiān)控、準(zhǔn)確預(yù)測霧霾需要大量物聯(lián)網(wǎng)采集點(diǎn)的大數(shù)據(jù)支撐。而在一些霧霾多發(fā)城市才幾百個監(jiān)測點(diǎn),這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

第一道:你有足夠多的數(shù)據(jù)嗎

徐宏偉告訴記者,大氣污染并不是簡單計(jì)算排放量,還要考慮平流擴(kuò)散、干濕沉降、氣溶膠非均化學(xué)等多種過程。究竟哪一個是導(dǎo)致大氣污染的重要因素?減汽車排放量,哪些市區(qū)首當(dāng)其沖?減工業(yè)排放,應(yīng)從哪減起?

“首先,要匯集足夠多有效數(shù)據(jù)。”徐宏偉對記者說,要把霧霾監(jiān)測的大數(shù)據(jù)分析做好,尤其需要大量物聯(lián)網(wǎng)采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)支撐。

建筑工地?fù)P塵監(jiān)測就是一個重要指標(biāo),要在工地出口、入口,高空20米、30米,40米、50米、100米建立監(jiān)測點(diǎn);同時,對離建筑工地50米、100米、1000米處顆粒物變化進(jìn)行24小時監(jiān)測。有了這些數(shù)據(jù)才能精準(zhǔn)監(jiān)控建筑工地的揚(yáng)塵污染。

“這些數(shù)據(jù)采集點(diǎn),地面的好鋪設(shè),空中的就很難了。”徐宏偉說,包括在城市主干道布設(shè)汽車尾氣變化監(jiān)控點(diǎn),這也是非常重要的數(shù)據(jù)采集。目前的城市還不多,一些霧霾多發(fā)城市才幾百個點(diǎn),這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,必須要增加數(shù)據(jù)采集點(diǎn)。而數(shù)據(jù)搜集需要物聯(lián)網(wǎng)介入,要用到各種傳感器,這些設(shè)備很多還要依賴國外進(jìn)口,這方面投資巨大,全由政府投資不切實(shí)際。

“現(xiàn)在,有那么多城市居民關(guān)心霧霾指數(shù),能不能從中探索出商業(yè)價值來?”徐宏偉說,霧霾治理不能單純依賴政府力量。有多少人關(guān)心霧霾指數(shù),就會有多少人下載像蔚藍(lán)地圖這樣的APP,這方面應(yīng)該有新的商業(yè)模式出現(xiàn)。這是一個非常有效的路徑,從市場端推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動霧霾治理。

因?yàn)殪F霾肆虐,這個冬天,很多監(jiān)測PM2.5指數(shù)的“霧霾地圖”應(yīng)運(yùn)而生,“蔚藍(lán)地圖”一度成為手機(jī)APP天氣類下載排行第一,可以通過這個APP查看全國9000家廢氣、廢水排放源的實(shí)時排放狀況,還可以對超標(biāo)排放的大型企業(yè)和污水處理廠進(jìn)行舉報。通過公眾參與這個入口,激發(fā)治污動力。

徐宏偉透露,現(xiàn)在,北京一家公司想利用浪潮手中的氣象數(shù)據(jù)和污染源排放數(shù)據(jù)做一個類似應(yīng)用,目標(biāo)客戶群定位于政府部門。但在徐宏偉看來,這樣的應(yīng)用只有在霧霾治理上產(chǎn)生更大價值,才具有商業(yè)前景。

底層原始數(shù)據(jù)的獲取能力是治霾產(chǎn)業(yè)鏈上最基礎(chǔ)一環(huán)。現(xiàn)在,浪潮和國家氣象局合作獲取氣象數(shù)據(jù);同時和上海清越環(huán)保公司合作獲取污染源排放數(shù)據(jù),這家公司主要進(jìn)行全國主要污染源排放的原始數(shù)據(jù)收集,比如它會采集濟(jì)南市周邊化工廠、燃燒鍋爐的工廠的排放數(shù)據(jù)。浪潮把這些數(shù)據(jù)買來供給創(chuàng)客進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

第二道:你能打通部門間數(shù)據(jù)壁壘嗎

能否打通職能部門之間的數(shù)據(jù)壁壘,這是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析霧霾的第二個門檻。

徐宏偉說,分析城市霧霾成因,外因是氣象,內(nèi)因是排放,要和燃煤量、用電量、汽車數(shù)量、耗油量、燃燒秸稈等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。這么多的污染源、污染物,這是一個大數(shù)據(jù)的概念;空氣質(zhì)量要考慮空氣質(zhì)量站點(diǎn)的數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人口流動數(shù)據(jù)、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等,這就要把氣象、環(huán)保、公安,交通,電力等部門數(shù)據(jù)有效匯集在一起。像電力公司的數(shù)據(jù),氣象部門想拿到就很難。一些企業(yè)數(shù)據(jù)獲取難度較大,牽扯到環(huán)保壓力,這些數(shù)據(jù)比較敏感,各部門的數(shù)據(jù)不能共享。

徐宏偉的話直指中國治霾的現(xiàn)實(shí)難題:不同數(shù)據(jù)通過不同分析口徑會產(chǎn)生不同結(jié)論,這可能會和政府部門的結(jié)論有不一致的地方。但大數(shù)據(jù)本身就是針對大量的、無規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘其中相關(guān)性,形成判斷,在這里應(yīng)該允許不同的人發(fā)出不同的聲音。事實(shí)上,所有的模型對治霾都有正面作用,只是一個誰更有效的問題而已。

第三道:你能找到最優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家嗎

大數(shù)據(jù)分析霧霾的第三個門檻就是模型。徐宏偉說,霧霾擴(kuò)散源、擴(kuò)散路徑有基本的業(yè)務(wù)規(guī)則,浪潮有數(shù)據(jù),有專門針對天氣預(yù)測的計(jì)算平臺,包括技術(shù)支撐都有,但需要和業(yè)內(nèi)專家建模才能進(jìn)行分析。

“數(shù)據(jù)科學(xué)家是國內(nèi)目前最緊缺的資源。”徐宏偉說,像百度吳恩達(dá)這樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家,全球也找不出一百個,浪潮正在尋找這方面的專家。這樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于跨界人才,要懂點(diǎn)氣象、空氣動力學(xué),要懂計(jì)算機(jī),對基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的技術(shù)模式要了解,針對氣象部門提的一些業(yè)務(wù)需求建立模型,這樣的人才非常難找。現(xiàn)實(shí)的路徑是傳統(tǒng)的氣象分析師,大數(shù)據(jù)工程師組成團(tuán)隊(duì),針對氣象分析的模型和計(jì)算機(jī)的算法,建設(shè)自己的分析模型進(jìn)行預(yù)測。

[責(zé)任編輯:董迪、于國奇]

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