原標(biāo)題：全國政協(xié)委員陳增敬：加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)研究，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)群發(fā)展

來源：人民網(wǎng)－山東頻道

原標(biāo)題：全國政協(xié)委員陳增敬：加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)研究，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)群發(fā)展

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　　人民網(wǎng)濟(jì)南3月10日電 （劉穎婕）黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。然而，實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素有哪些？如何實(shí)施？在今年全國兩會召開期間，全國政協(xié)委員、民建山東省委會副主委、山東大學(xué)金融研究院院長陳增敬就此提出建議。

　　陳增敬認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最終目的之一是實(shí)行產(chǎn)業(yè)智能化。如何實(shí)施智能化呢？邏輯上講：智能化依賴于程序化，程序化依賴于模型化，模型化廣義上講依賴于公式化，公式化依賴于數(shù)理化。因此，研究高級的智能產(chǎn)業(yè)，第一步需要建立好模型或公式；第二步：為了使得這些模型有“智慧”，需要有建立在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的算法和實(shí)施這些算法的算力。

　　因此，建立智能化的產(chǎn)業(yè)，我們必須有：優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，有效的模型高性能的算法和高速的算力（實(shí)現(xiàn)算法的速度和能力），從這個意義上講，數(shù)據(jù)、模型、算法和算力四元素構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)是材料，模型是圖紙，算法是大腦，算力是動力。這四個方面的協(xié)同創(chuàng)新一定會產(chǎn)生一系列原創(chuàng)性和顛覆性成果，這些成果一旦被產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化必將會產(chǎn)生一些顛覆性和引領(lǐng)性的新興產(chǎn)業(yè)群。

　　在實(shí)施層面，陳增敬認(rèn)為需要“三方合作”：需要企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)和需求，需要基礎(chǔ)科研者提供有效的模型和智慧的算法，需要制造業(yè)提供快速的計算設(shè)備，即算力和政府的支持。總之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要政府的組織，企業(yè)界的投入，科研工作者的研發(fā)。

　　陳增敬提出，當(dāng)前，算力已成為世界各國越來越重要的一種新型生產(chǎn)力，對各國科技進(jìn)步、提高效率和降低成本將發(fā)揮巨大的推動作用，算力成為各國繼“財力”“人力”“物力”等競爭力指標(biāo)之外又一項關(guān)鍵的競爭力指標(biāo)，將是國與國競爭的核心領(lǐng)域。我國和世界主要大國都在致力于發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)，旨在搶占算力制高點(diǎn)。2021年，全世界計算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到615 EFlops(10^18)，較上年增長44%，遠(yuǎn)高于同期一般基建投資增速；2021年我國算力總規(guī)模達(dá)到202EFlops，占全世界的三分之一。數(shù)據(jù)、模型、算法，我們大而不強(qiáng)。

　　我們的短板，一是我們的企業(yè)與科技工作者融合度不高，一方面中小微企業(yè)需要大量的成果，一方面原創(chuàng)成果無法進(jìn)入中小微企業(yè)。企業(yè)與科研在不同的軌道上運(yùn)行，雙方協(xié)調(diào)渠道不暢，沒有機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)。二是國家對原創(chuàng)性成果研究和使用在法律層面還不夠完善。

　　為此，陳增敬建議，民建層面：民建隊伍中有大量的中小微企業(yè)，他們?yōu)閲易鞒隽司薮筘暙I(xiàn)。建議民建充分抓住這次數(shù)字經(jīng)濟(jì)的機(jī)遇，在我國原創(chuàng)性成果研究與使用，在法律層面還不夠完善的情況下，積極為中少微企業(yè)搭橋引線，先試先行，甚至可以成立專委會，推動民建企業(yè)智能化的發(fā)展。中小微企業(yè)可以變成超大級企業(yè)。

　　國家層面：建議國家在金融、醫(yī)療、通訊、密碼（信息）安全等數(shù)據(jù)和圖形密集型企業(yè)先行先試（這些企業(yè)表現(xiàn)的是圖和數(shù)）。建立國家級科研團(tuán)隊和平臺。在人才、資金、管理方式上給予支持。

　　加大政府在原創(chuàng)性引導(dǎo)基金投入的數(shù)量、種類和品種。通過政府的引導(dǎo)基金，撬動社會資本為原創(chuàng)性成果落地服務(wù)。

　　加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。提倡原創(chuàng)，減少模仿（仿照）。模仿可以做強(qiáng)，但難以自強(qiáng)，更難保不亡。營造一種良好創(chuàng)新社會風(fēng)氣。

　　陳增敬表示，國家層面已重視，地方政府也重視，站在國與國競爭高度，支持算力和算法的深度融合匹配。未來國家之間的競爭將會從貿(mào)易戰(zhàn)、金融戰(zhàn)、科技戰(zhàn)到算法戰(zhàn)發(fā)展。

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