原標(biāo)題：趙芍斐：破解學(xué)校門前擁堵治理難題

來源：人民公安報

原標(biāo)題：趙芍斐：破解學(xué)校門前擁堵治理難題

來源：人民公安報

□本報記者 劉 丹

“我們期望通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用和AI感知，賦能‘校警家’，系統(tǒng)性解決學(xué)校門前的擁堵治理難題。”

山東省煙臺市公安局交通警察支隊四級警長趙芍斐作了題為《科技賦能“校警家” 平安守護“上學(xué)路”》的發(fā)言，詳細介紹了榮獲2022年“智慧公安我先行”基層技術(shù)革新一等獎的“校警家”系統(tǒng)的開發(fā)過程。

本報記者就“校警家”系統(tǒng)對趙芍斐進行了專訪。

記者：您和團隊開發(fā)“校警家”系統(tǒng)的背景是什么？

趙芍斐：我們支隊轄區(qū)里的煙臺市外國語學(xué)校周邊，在上下學(xué)時段交通秩序混亂、交通擁堵日益嚴(yán)重，給校園周邊交通安全帶來極大隱患。雖然我們安排了大量警力和志愿者疏導(dǎo)交通，但效果一直不佳。在當(dāng)前智能交通各項新技術(shù)蓬勃發(fā)展的大背景下，我們就期望通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用和AI感知的加持，嘗試賦能“校警家”解決學(xué)校門前擁堵治理難題。

記者：您能具體說明一下“校警家”系統(tǒng)的開發(fā)過程嗎？

趙芍斐：我們從調(diào)研各方需求出發(fā)，掌握第一手?jǐn)?shù)據(jù)，認(rèn)真分析交通擁堵態(tài)勢。這中間，我們第一次意識到數(shù)據(jù)之間的規(guī)律特征可能更多的是相關(guān)關(guān)系，而不是我們以前認(rèn)為的那種強因果關(guān)系，通過分析群體需求，我們真正掌握了不同出行群體的需求底數(shù)和規(guī)律特征。之后，我們調(diào)節(jié)彈性需求、保障剛性需求等，引導(dǎo)家長通過小程序關(guān)聯(lián)學(xué)生信息，錯峰接送學(xué)生，并將相關(guān)信息實時推送給前端民警，輔助民警更好地開展工作。

記者：“校警家”系統(tǒng)目前應(yīng)用效果如何？

趙芍斐：2022年3月“校警家”系統(tǒng)應(yīng)用以來，外國語學(xué)校門前上下學(xué)時段擁堵長度從500多米降到150米左右，接送學(xué)生車輛停留時間減少50%，擁堵時長減少20多分鐘，平均車位周轉(zhuǎn)率從之前的6.1提升至13.3（注：周轉(zhuǎn)率指單個車位每日停放車輛的次數(shù)），護學(xué)警力由之前的15人降到5人。目前，該系統(tǒng)還應(yīng)用到了港城中學(xué)、煙臺一中等多所學(xué)校。下一步還會應(yīng)用到醫(yī)院、商圈等重點區(qū)域，推動解決這種周期性、臨時性交通擁堵問題。

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