原標題：以AI為翼構建智慧醫院新范式　筑牢健康中國根基

來源：檢察日報

原標題：以AI為翼構建智慧醫院新范式　筑牢健康中國根基

來源：檢察日報

全國人大代表、山東第一醫科大學（山東省醫學科學院）附屬省立醫院東院保健神經內科主任 盧林

在全球數字化變革的浪潮中，人工智能（AI）技術已成為推動各行業發展的核心驅動力之一。在醫療領域，充分融合云計算、大數據、物聯網、移動互聯網以及人工智能等前沿技術，構建起醫療、服務、運營三位一體的智慧醫院，促進了醫療行業的創新，推動了醫療技術和管理模式的不斷進步，為健康中國戰略的實施提供了有力支撐。

以DeepSeek為代表的中國AI技術的崛起，為智慧醫院的高質量發展提供了新的契機。DeepSeek等AI技術在自然語言處理、知識圖譜構建等方面具有獨特的技術優勢，這些大模型在醫療領域的應用潛力巨大。在醫療文本處理方面，AI技術能夠快速準確地理解和分析病歷、醫學文獻等文本信息，為醫生提供全面的知識支持。通過對大量病歷數據的學習，AI技術可以總結疾病的診斷規律和治療經驗，輔助醫生進行診斷和治療決策。在醫療知識圖譜構建方面，AI技術能夠整合醫學領域的各種知識，形成一個結構化的知識網絡，幫助醫生快速獲取所需信息，提高醫療服務的準確性和效率。

同時，AI技術在智慧醫院構建中的應用仍面臨諸多挑戰。在技術層面，數據質量與安全問題突出，數據的準確性、完整性和一致性有待提高，數據泄露和篡改風險不容忽視；模型的可解釋性與可靠性有待增強，決策過程難以理解，性能波動影響準確性；技術集成與兼容性存在難題，接口不兼容、數據格式不一致阻礙系統整合。在醫療倫理與法律層面，存在責任歸屬模糊、隱私保護困難、公平性受挑戰等倫理困境，以及責任認定、數據保護、醫療事故處理等方面的法律空白與爭議。在人才與管理層面，復合型人才短缺制約技術應用和創新，醫院管理模式變革面臨組織架構、業務流程和績效考核等方面的難題。

為進一步助推基于AI技術的智慧醫院高質量發展，在剛剛閉幕的十四屆全國人大三次會議上，我提交了《以AI為翼：構建智慧醫院高質量發展新范式，筑牢健康中國根基》的建議，主要內容包括幾個方面——

首先，在技術創新與優化方面，通過建立統一數據標準、加強質量管理和安全保障，提升數據質量與安全；改進算法、調整參數并增加可視化工具，優化模型性能與可解釋性。同時，制定統一技術標準，加強產學研合作，促進技術集成與協同創新。

其次，在人才培養與管理變革方面，構建復合型人才培養體系，加強高校教育改革、在職培訓和人才引進；創新醫院管理模式，優化組織架構，再造業務流程，創新績效考核體系。

再次，進一步加強AI技術與醫療行業的深度融合。一方面，AI技術開發者需要深入了解醫療行業的需求和特點，開發出更符合醫療實際應用的AI產品和解決方案。另一方面，醫療行業從業者也需要不斷提升自身的AI技術素養，積極應用AI技術，推動醫療服務的創新和發展。另外，各級政府和行業協會應加強對AI醫療的規范和引導，制定相關的標準和規范，促進AI醫療的健康、有序發展。

最后，在倫理與法律規范方面，要適時出臺完善倫理準則，建立獨立審查委員會，加強監督；完善相關法律法規，明確責任主體，加強執法力度。

未來，基于DeepSeek等AI技術的智慧醫院將在提升醫療服務水平、促進醫療資源均衡配置、推動健康管理與疾病預防等方面發揮更加重要的作用。我們期待在各方的共同努力下，智慧醫院能夠取得更大的發展，為人民群眾提供更加優質、高效、便捷的醫療服務。

（整理：盧金增）

想爆料？請登錄《陽光連線》（ https://minsheng.iqilu.com/）、撥打新聞熱線0531-66661234或96678，或登錄齊魯網官方微博（@齊魯網）提供新聞線索。齊魯網廣告熱線0531-81695052，誠邀合作伙伴。